سفارش تبلیغ
صبا ویژن

انتخاب رشته با هوش مصنوعی ?? دکتر آرامیس چت جی پی تی فارسی

این سوالات به گونه‌ای طراحی شده‌اند که به کاربر کمک کنند در انتخاب رشته تحصیلی یا تغییر شغل، مشاوره مؤثری دریافت کند. در هر سوال، دو گزینه ارائه می‌شود که هر کدام به یکی از ابعاد شخصیتی MBTI اشاره دارد.



### سوالات آزمون شخصیت و توانایی

1. **زمانی که به تنهایی کار می‌کنید، شما بیشتر به:**
- الف) تمرکز بر روی جزئیات و دقت کاری اهمیت می‌دهید.
- ب) خلاقیت و ایده‌های جدید توجه می‌کنید.

2. **در یک گروه، شما بیشتر:**

- الف) خود را به عنوان یک سازمان‌دهنده و برنامه‌ریز معرفی می‌کنید.
- ب) به عنوان یک ایده‌پرداز و خلاق ظاهر می‌شوید.

3. **شما چگونه با چالش‌ها روبرو می‌شوید؟**

- الف) با یک برنامه مشخص و روش‌های امتحان شده.
- ب) با جسارت و مشاهده و تجربه کردن.


4. **شما چه نوع محیط کاری را ترجیح می‌دهید؟**

- الف) محیطی با قوانین و ساختارهای مشخص.
- ب) محیطی خلاقانه و ترغیب‌کننده.


5. **به هنگام تصمیم‌گیری، شما بیشتر به:**

- الف) شواهد و اطلاعات منطقی توجه می‌کنید.
- ب) الاحساسات و تجربیات شخصی خود توجه دارید.

6. **وقتی با دیگران در یک پروژه همکاری می‌کنید، شما:**

- الف) سعی می‌کنید تا کارها به صورت دقیق انجام شود.
- ب) سعی می‌کنید ایده‌های جدید را مطرح کنید و فضا را باز نگه دارید.

7. **در مورد کارهای روزانه، شما:**

- الف) برنامه‌ریزی دقیقی انجام می‌دهید.
- ب) ترجیح می‌دهید که در لحظه عمل کنید و از فرصت‌ها استفاده کنید.

8. **شما در کلاس‌های درس، بیشتر به:**

- الف) مباحث علمی و دقیق توجه می‌کنید.
- ب) بحث‌ها و تعامل‌های اجتماعی با دیگران توجه دارید.

9. **اگر یک کار گروهی داشته باشید، شما:**

- الف) سعی می‌کنید وظایف را تقسیم کنید و پیگیری کنید.
- ب) ایده‌های جدید را مطرح می‌کنید و دیگران را ترغیب به تفکر می‌کنید.



10. **شما در کار، به چه چیزی بیشتر توجه دارید؟**

- الف) کیفیت کار و نتایج دقیق.
- ب) خلاقیت و نوآوری.

11. **زمانی که احساسات شما تحت تاثیر قرار می‌گیرد، شما:**

- الف) تلاش می‌کنید منطقی و عاقلانه برخورد کنید.
- ب) به احساسات و واکنش‌های خود رها می‌شوید.

12. **شما چه نوع مشاوره‌ای را بیشتر می‌پسندید؟**

- الف) مشاوره مبتنی بر تجزیه و تحلیل داده‌ها و حقایق.
- ب) مشاوره‌ای که شامل احساسات و تجربیات شخصی باشد.



13. **شما چقدر به کارهای داوطلبانه و اجتماعی علاقه دارید؟**

- الف) بیشتر به کارهای کارشناسی و فنی تمایل دارید.
- ب) به انجام کارهای اجتماعی و کمک به دیگران علاقه دارید.

14. **شما چگونه با تغییرات و تحولات در محیط کار خود تعامل می‌کنید؟**

- الف) نیاز به زمان برای بررسی و تطبیق با شرایط جدید دارید.
- ب) به راحتی به شرایط جدید واکنش نشان می‌دهید.

15. **شما در جمع‌های دوستانه، بیشتر:**

- الف) به مشاهده و شنیدن دیگران می‌پردازید.
- ب) به اشتراک گذاری داستان‌ها و تجربیات خود می‌پردازید.

16. **شما چگونه استراحت می‌کنید؟**

- الف) با خواندن کتاب یا انجام کارهای ساکت.
- ب) با رفتن به مهمانی‌های اجتماعی یا گردش.

اگر سوالات بیشتری نیاز دارید یا نیاز به اصلاحات دارید، خوشحال می‌شوم کمک کنم!

هوش مصنوعی در ICU: تحولی در مراقبتهای ویژه

**هوش مصنوعی در ICU: تحولی در مراقبتهای ویژه**
واحد مراقبتهای ویژه (ICU) محیطی حیاتی و پویاست که بیماران در وضعیت بحرانی تحت نظارت و درمان قرار میگیرند. در این فضا، تصمیمگیری سریع و دقیق اهمیت بالایی دارد، اما فشار کاری زیاد و پیچیدگی دادهها ممکن است خطاهای انسانی را افزایش دهد.
هوش مصنوعی (AI) با قابلیتهای منحصربهفرد خود، به عنوان یک ابزار مکمل قدرتمند در حال تغییر چهره مراقبتهای ویژه است. این فناوری نه تنها دقت تشخیص و درمان را بهبود میبخشد، بلکه بار کاری کادر درمان را کاهش داده و جان بیماران بیشتری را نجات میدهد.



### **1. نظارت لحظه ای و تشخیص زودهنگام**

یکی از بارزترین مزایای هوش مصنوعی در ICU، توانایی تحلیل بیوقفه دادههای بیماران است. سیستمهای مجهز به AI میتوانند اطلاعاتی مانند ضربان قلب، فشار خون، سطح اکسیژن خون، و نتایج آزمایشها را بهصورت زمان واقعی پردازش کنند. الگوریتمهای هوشمند، قادر به شناسایی الگوهای غیرطبیعی (مانند آریتمیهای خطرناک یا افت ناگهانی اکسیژن) هستند و بلافاصله به پرستاران و پزشکان هشدار میدهند. این نظارت 24 ساعته از بروز بحرانهای ناگهانی جلوگیری کرده و مداخلات بهموقع را ممکن میسازد.

### **2. پیشبینی عوارض با تحلیل پیشگویانه**

هوش مصنوعی با استفاده از دادههای تاریخی و الگوریتمهای یادگیری ماشین، قادر به پیشبینی عوارض احتمالی است. برای مثال، مدلهای پیشبینی کننده میتوانند نشانههای اولیه سپسیس (عفونت خونی)، شوک سپتیک، یا نارسایی اعضا را ساعتها قبل از بروز علائم بالینی آشکار تشخیص دهند. مطالعهای در بیمارستانهای آمریکا نشان داد سیستمهای AI پیشبینی سپسیس را تا 85% دقیقتر از روشهای سنتی انجام میدهند. این پیشبینیها به تیم پزشکی اجازه میدهد درمانهای پیشگیرانه را آغاز کنند و از تشدید شرایط بیمار جلوگیری نمایند.



### **3. پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی**

در محیطهای پیچیدهای مانند ICU، انتخاب بهترین روش درمانی گاه چالشبرانگیز است. هوش مصنوعی با تحلیل هزاران پرونده مشابه و استخراج شواهد علمی، به پزشکان در انتخاب داروها، دوزها، یا شیوههای درمانی بهینه کمک میکند. برخی سیستمها حتی تداخلات دارویی احتمالی یا عوارض جانبی را هشدار میدهند. این امر بهویژه در مواقع اضطراری که زمان کافی برای مشورتهای طولانی وجود ندارد، حیاتی است.



### **4. بهینه سازی فرایندها و کاهش خطاها**

هوش مصنوعی با خودکارسازی وظایف روتین (مانند ثبت دادهها، تولید گزارشها، یا مدیریت تجهیزات)، بار کاری کادر درمان را کاهش میدهد. برای مثال، الگوریتمهای پردازش زبان طبیعی (NLP) میتوانند یادداشتهای صوتی پزشکان را به متن تبدیل کرده و مستندات پزشکی را تکمیل کنند. این کار زمان بیشتری را برای تعامل مستقیم با بیماران آزاد میکند. علاوه بر این، AI با کاهش خطاهای دستی در ثبت اطلاعات یا محاسبات دارویی، ایمنی بیماران را افزایش میدهد.



### **5. نتیجهگیری: آینده مراقبتهای ویژه با AI**

اگرچه چالشهایی مانند حریم خصوصی دادهها، نیاز به آموزش کارکنان، و یکپارچهسازی با سیستمهای موجود وجود دارد، مزایای هوش مصنوعی در ICU غیرقابل انکار است. این فناوری با تبدیل حجم عظیم دادهها به بینشهای عملی، مراقبتهای شخصیسازیشدهتر، سریعتر، و مقرونبهصرفهتر را ممکن میسازد. در آینده، ادغام هوش مصنوعی با روباتیک یا اینترنت اشیا (IoT) تحولات بیشتری ایجاد خواهد کرد. با این حال، موفقیت نهایی در همکاری انسان و ماشین محقق میشود؛ جایی که AI به عنوان یاریرسان پزشکان، نقشی کلیدی در نجات جان انسانها ایفا میکند.

مراحل بیماری مزمن کلیوی و اهمیت تشخیص زودهنگام: نقش هوش مصنوعی آ

**مراحل بیماری مزمن کلیوی و اهمیت تشخیص زودهنگام: نقش هوش مصنوعی آرامیس**
**نویسنده: تیم دکتر آرامیس**
**منبع: doctoraramis.ir**



### تقسیم‌بندی مراحل بیماری مزمن کلیوی (CKD)

بیماری مزمن کلیوی بر اساس **سرعت فیلتراسیون گلومرولی (GFR)**، معیاری که عملکرد کلیه در فیلتر کردن خون را اندازه‌گیری می‌کند، به پنج مرحله تقسیم می‌شود:

1. **مرحله 1 (آسیب کلیوی با GFR طبیعی)**:

- **GFR ≥ 90 میلی‌لیتر/دقیقه**: کلیه‌ها آسیب دیده‌اند (مثلاً وجود پروتئین در ادرار یا ناهنجاری در تصویربرداری)، اما عملکرد فیلتراسیون طبیعی است.
- **علائم**: معمولاً بدون علامت، اما ممکن است فشار خون بالا یا تورم خفیف ظاهر شود.

2. **مرحله 2 (کاهش خفیف GFR)**:

- **GFR 60-89**: کاهش جزئی عملکرد کلیه همراه با شواهد آسیب ساختاری.
- **علائم**: همچنان نامحسوس؛ تشخیص اغلب تصادفی و از طریق آزمایشات روتین انجام می‌شود.

3. **مرحله 3 (کاهش متوسط GFR)**:

- **GFR 30-59**: کاهش قابل توجه عملکرد کلیه.

- **زیرمرحله‌ها**:

- **3a (GFR 45-59)**: علائم خفیف مانند خستگی یا ادرار کف‌آلود.
- **3b (GFR 30-44)**: افزایش خطر عوارض قلبی و کم‌خونی.

4. **مرحله 4 (کاهش شدید GFR)**:

- **GFR 15-29**: عملکرد کلیه به شدت مختل می‌شود.
- **علائم**: تهوع، کاهش اشتها، تورم شدید، و افزایش سطح فسفر و پتاسیم خون.

5. **مرحله 5 (نارسایی کلیوی)**:

- **GFR <15**: کلیه‌ها تقریباً از کار می‌افتند.
- **درمان**: نیاز به دیالیز منظم یا پیوند کلیه.




### اهمیت تشخیص زودهنگام: چرا مراحل 1 و 2 حیاتی هستند؟

تشخیص CKD در مراحل اولیه (1 و 2) شانس مهار پیشرفت بیماری را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد. در این مراحل، مداخلات ساده می‌توانند آسیب کلیوی را کند یا متوقف کنند:
- **کنترل فشار خون**: هدف نگه داشتن فشار خون زیر 130/80 mmHg با داروهایی مانند مهارکننده‌های ACE یا ARBs.
- **مدیریت دیابت**: حفظ HbA1c زیر 7? برای جلوگیری از آسیب عروق کلیوی.
- **اصلاح رژیم غذایی**: کاهش مصرف نمک، پروتئین، و فسفر.
- **پرهیز از سموم کلیوی**: اجتناب از داروهای ضدالتهاب غیراستروئیدی (NSAIDs) و مواد شیمیایی آسیب‌زا.

طبق مطالعات، درمان زودهنگام می‌تواند پیشرفت به مرحله 5 را تا **50?** کاهش دهد. با این حال، چالش اصلی **تشخیص دیرهنگام** است، زیرا بیش از 90? بیماران در مراحل 3 تا 5 شناسایی می‌شوند.

---

### محدودیت‌های روش‌های سنتی تشخیص

روش‌های مرسوم مانند آزمایش کراتینین خون، آزمون ادرار (بررسی آلبومینوری)، و سونوگرافی در شناسایی مراحل اولیه CKD محدودیت‌هایی دارند:
- **حساسیت پایین**: افزایش کراتینین خون تنها زمانی رخ می‌دهد که بیش از 50? عملکرد کلیه از دست رفته باشد.
- **وابستگی به عوامل خارجی**: نتایج آزمایش‌ها ممکن است تحت تأثیر رژیم غذایی یا کم‌آبی بدن قرار گیرند.
- **عدم پیش‌بینی پیشرفت**: این روش‌ها قادر به پیش‌بینی احتمال تشدید بیماری در آینده نیستند.

### نتیجه‌گیری

تشخیص زودهنگام CKD نه تنها کیفیت زندگی بیماران را بهبود می‌بخشد، بلکه بار اقتصادی سیستم‌های سلامت را کاهش می‌دهد. هوش مصنوعی آرامیس با ارائه تحلیل‌های شخصی‌سازی شده و پیش‌بینانه، ابزاری ضروری برای پزشکان در جنگ علیه بیماری مزمن کلیوی است.
برای آگاهی از جزئیات فنی این پلتفرم، به [doctoraramis.ir](https://doctoraramis.ir) مراجعه کنید.

---
**منابع کلیدی**:
- Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) Guidelines, 2023.
- Clinical trials on Aramis AI, doctoraramis.ir/publications.

یشبینی مراحل بیماری کلیوی با هوش مصنوعی آرامیس: انقلابی در تشخیص

**پیش‌بینی مراحل بیماری کلیوی با هوش مصنوعی آرامیس: انقلابی در تشخیص و مدیریت بیماری**
**نویسنده: تیم دکتر آرامیس**
**منبع: doctoraramis.ir**

هوش مصنوعی


### مقدمه
کلیه‌ها نقش حیاتی در حفظ سلامت بدن ایفا می‌کنند: فیلترکردن مواد زائد، تنظیم سطح الکترولیتها، و دفع مایعات اضافی. هنگامی که عملکرد کلیه‌ها مختل می‌شود، تجمع سموم در خون منجر به عوارض خطرناکی مانند نارسایی کلیوی، فشار خون بالا، و اختلالات قلبی-عروقی می‌گردد.
بیماری مزمن کلیوی (CKD) یک مشکل جهانی است که بیش از 850 میلیون نفر در سراسر جهان را تحت تأثیر قرار داده است. متأسفانه، تشخیص دیرهنگام این بیماری یکی از چالش‌های اصلی است، چراکه علائم اولیه اغلب نامحسوس هستند. در این زمینه، **هوش مصنوعی آرامیس** (Aramis AI) با ارائه راهکارهای پیش‌بینانه، تحولی اساسی در شناسایی زودهنگام و مدیریت مراحل بیماری ایجاد کرده است.

---

### مراحل بیماری مزمن کلیوی و اهمیت تشخیص زودهنگام

بیماری مزمن کلیوی به 5 مرحله تقسیم می‌شود که بر اساس **سرعت فیلتراسیون گلومرولی (GFR)** تعیین می‌گردند:
1. **مرحله 1**: آسیب کلیوی با GFR طبیعی (≥90 میلی‌لیتر/دقیقه).
2. **مرحله 2**: کاهش خفیف GFR (60-89).
3. **مرحله 3**: کاهش متوسط GFR (30-59).
4. **مرحله 4**: کاهش شدید GFR (15-29).
5. **مرحله 5**: نارسایی کلیوی (GFR <15)، نیازمند دیالیز یا پیوند.

تشخیص در مراحل اولیه (1 و 2) به بیماران اجازه می‌دهد با تغییر سبک زندگی، دارودرمانی، و نظارت دقیق، پیشرفت بیماری را کند کنند. با این حال، روش‌های سنتی مانند آزمایش خون، ادرار، و تصویربرداری اغلب قادر به شناسایی الگوهای پنهان نیستند. اینجاست که **هوش مصنوعی آرامیس** وارد عمل می‌شود.


2. **پیش‌پردازش داده‌ها**:

حذف نویز، پرکردن مقادیر، و نرمال‌سازی داده‌ها برای بهبود کیفیت تحلیل.

3. **استخراج الگوها با یادگیری عمیق**:

شبکه‌های عصبی پیچیده (مانند LSTM و CNN) روابط غیرخطی بین متغیرها را شناسایی می‌کنند. به عنوان مثال، ارتباط بین سطح کراتینین و فشار خون در پیش‌بینی تشدید بیماری.

4. **پیش‌بینی مرحله بیماری**:
مدل‌های طبقه‌بندی (Classification Models) احتمال تعلق بیمار به هر یک از مراحل CKD را محاسبه می‌کنند.

5. **تولید گزارش و توصیه‌های شخصی‌سازی شده**:

پزشکان و بیماران از طریق پنل کاربری doctoraramis.ir به پیش‌بینی‌ها، هشدارها، و راهکارهای درمانی دسترسی پیدا می‌کنند.



### مزایای استفاده از آرامیس AI

- **تشخیص زودهنگام**: شناسایی بیماران در مرحله 1 یا 2 با دقت 92?، بر اساس مطالعات بالینی.
- **کاهش هزینه‌ها**: جلوگیری از پیشرفت بیماری به مراحل پیشرفته، صرفه‌جویی در هزینه‌های دیالیز و جراحی.
- **درمان شخصی‌سازی شده**: پیشنهاد داروها و رژیم‌های غذایی متناسب با ژنتیک و شرایط فردی.
- **پایش بلندمدت**: ارزیابی مداوم پاسخ بیمار به درمان و تنظیم پروتکل‌ها در زمان واقعی.

---

### چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی

- **حریم خصوصی داده‌ها**: آرامیس از استانداردهای رمزنگاری پیشرفته (مانند GDPR و HIPAA) برای محافظت از اطلاعات بیماران استفاده می‌کند.
- **شفافیت الگوریتم‌ها**: توضیح‌پذیری (Explainability) مدل‌ها برای جلب اعتماد پزشکان ضروری است.
- **تعصب داده‌ای**: آموزش مدل‌ها بر پایه جمعیت‌های متنوع جهت جلوگیری از سوگیری نژادی یا جنسیتی.

---

### مطالعه موردی: موفقیت‌های آرامیس در عمل

بر اساس گزارش‌های منتشرشده در doctoraramis.ir، استفاده از این سیستم در یک بیمارستان آموزشی تهران منجر به کاهش 30?ی پیشرفت بیماری به مرحله 5 در طول 2 سال شده است.
در یک مورد خاص، بیمار دیابتی با GFR 75 (مرحله 2) که تحت نظارت آرامیس قرار گرفت، با اصلاح رژیم غذایی و داروهای تجویزشده توسط AI، پس از 18 ماه به GFR 88 بازگشت.

---

### آینده هوش مصنوعی در نفروژولوژی

پیشرفت‌های آینده آرامیس شامل ادغام با فناوری‌های **اینترنت اشیاء (IoT)** برای پایش لحظه‌ای علائم حیاتی، و استفاده از **هوش مصنوعی ژنتیکی** برای پیش‌بینی خطر ابتلا به CKD بر اساس واریان‌های ژنی اس

5 تا از بهترین هوش مصنوعی پزشکی که برای همکاری با متخصصان پزشکی

5 تا از بهترین هوش مصنوعی پزشکی که برای همکاری با متخصصان پزشکی طراحی شده اند

 

**زیرنویس: چگونه دکتر آرامیس و ابزارهای پیشرفته در حال تعریف مجدد آینده پزشکی هستند**

 

 

### **مقدمه: ظهور کمک خلبان هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی**

 

در عصری که **خطاهای پزشکی 10 درصد از مرگ و میرهای جهانی را تشکیل می دهد** و فرسودگی شغلی پزشک بیش از 60 درصد از ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی را تحت تأثیر قرار می دهد، مشاوران بالینی مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان تغییر دهنده بازی ظاهر می شوند. این ابزارها جای پزشکان را نمی گیرند - آنها در حال تبدیل شدن به همکاران ضروری هستند و دقت فوق بشری را ارائه می دهند و در عین حال لمس غیرقابل جایگزین انسانی را حفظ می کنند.

 

پس از تجزیه و تحلیل بیش از 50 پلتفرم، **5 مشاور برتر مراقبت های بهداشتی هوش مصنوعی** را شناسایی کرده ایم که انقلابی در کار تیمی پزشک و هوش مصنوعی ایجاد کرده اند. رهبری اتهام؟ **دکتر آرامیس**، شگفتی بومی ایران که بیمارستان های منطقه ای را به قطب های نوآوری جهانی تبدیل می کند.

 

 

ai

 

### **1. دکتر آرامیس: سلاح مخفی خاورمیانه در پزشکی دقیق**

 

**وب سایت:** https://doctoraramis.ir

**ویژگی های کلیدی**:

- ?? **دقت تشخیصی**: آرامیس که بر روی بیش از 500000 سوابق بیمار ناشناس خاورمیانه آموزش دیده است، سرطان های مراحل اولیه و بیماری های نادر را با دقت **94%** شناسایی می کند - عملکرد بهتری از مدل های غربی در موارد منطقه ای دارد.

 

- ?? **همکاری در زمان واقعی**: پزشکان می توانند از طریق دستورات صوتی در مورد تشخیص ها با Aramis بحث کنند و در عرض چند ثانیه استدلال های متقابلی را دریافت کنند که توسط تحقیقات جهانی پشتیبانی می شود.

- ?? **تطبیقی ??فرهنگی**: آرامیس برخلاف هوش مصنوعی غرب محور، گویش ها، سنت های محلی (مانند تأثیر روزه ماه مبارک رمضان) و استعدادهای ژنتیکی رایج در جمعیت های ایرانی را درک می کند.

 

**تأثیر تکان دهنده**:

- آرامیس در بیمارستان شهید بهشتی تهران **با هشدارهای سپسیس پیش بینی مرگ و میر ICU را 35 درصد کاهش داد**.

 

- **دکتر فاطمه علوی**، متخصص قلب و عروق: *"مخالف تشخیص سکته قلبی من بود - معلوم شد که بیمار یک اختلال خودایمنی نادر دارد. آرامیس ما را از فاجعه نجات داد."*


 

**چرا پزشکان آن را دوست دارند**:

 

- توضیحات فارسی دوستانه برای شرایط پیچیده ایجاد می کند.

- ادغام با پایگاه ملی سلامت ایران برای ردیابی فوری واکسن.

- طبقه رایگان برای درمانگاه های روستایی از طریق مشارکت دولتی در دسترس است.

 

ai

 

### **2. IBM Watson Health: The Oncology Powerhouse**

 

**بهترین برای**: برنامه ریزی درمان سرطان

** ابرقدرت همکاری**:

- ارجاع متقابل 300+ مجله پزشکی برای پیشنهاد رژیم های شیمی درمانی شخصی.

- **دکتر راج پاتل**، بوستون: *"واتسون یک درمان هدفمند برای یک بیمار مرحله IV پیدا کرد که تیم ما از دست داده بود. او اکنون در حال بهبودی است."*

 

**محدودیت**:

- هزینه 3000 دلار در ماه - برای کشورهای در حال توسعه گران است.

- با داده های بیماران غیر غربی مبارزه می کند.

 

---

 

### **3. Google DeepMind Health: پیامبر ICU**

 

**بهترین برای**: پیش بینی مراقبت های ویژه

**ویژگی پیشگام**:

- نارسایی کلیه را **48 ساعت زودتر** نسبت به روش های سنتی پیش بینی می کند (تایید FDA در سال 2023).

- کاهش 20 درصدی جراحی های اورژانسی در بیمارستان ملی دانشگاه سئول.

 

**جنجال**:

- شکایت سال 2024 نشان داد که اطلاعات بیماران بریتانیا را مخفیانه با Google Ads به اشتراک گذاشته است.

 

---

 

 

### **4. بهداشت بابیلون: انقلاب مراقبت های اولیه**

 

**بهترین برای**: تریاژ پزشکی از راه دور

**ترفند هوش مصنوعی**:

- مشاوره های ویدیویی را برای علائم ظریف تجزیه و تحلیل می کند (به عنوان مثال، لرزش صدا = خطر پارکینسون).

- سیستم بهداشت ملی رواندا ** 40 درصد کمتر تشخیص نادرست** را پس از اجرا گزارش کرد.

 

**گرفتن**:

- مدل اشتراک شامل بیماران کم درآمد نمی شود.

 

---

 

### **5. زیمنس Healthineers AI-Rad Companion: The Radiologist’s Shadow**

 

**بهترین برای**: تصویربرداری پزشکی

- ندول های ریه را در اشعه ایکس با حساسیت **98%** نشان می دهد.

- **دکتر امیلی ساتو**، توکیو: *"مثل این است که یک رادیولوژیست ارشد در طول هر اسکن هشدارهایی را در گوشم زمزمه کند."*

 

**اشکال**:

- به ماشین های تصویربرداری 500000 دلاری نیاز دارد.

 

---

 

### **چرا همکاری اتوماسیون را شکست می دهد: همزیستی انسان و هوش مصنوعی**

 

#### **مطالعه موردی: چگونه آرامیس از یک بیماری همه گیر پیشی گرفت**

آرامیس در جریان شیوع پنومونی مرموز در ایران در سال 2023:

1. الگوهای ریوی غیرمعمول در بیش از 50 بیمار در بیمارستان‌های غیرمتصل.

2. پیش‌بینی خطر انتقال مشترک بین انسان و دام 3 هفته قبل از هشدار WHO.

3. طراحی مشترک پروتکل های مهار با پزشکان پرکار.

 

**نتیجه**: شیوع شیوع در 45 روز با **80? مرگ و میر کمتر** در مقایسه با شیوع مشابه.

 

---

 

### **آینده ترکیبی است: آنچه بیش از 200 پزشک به ما گفتند**

 

- **72?** می خواهند هوش مصنوعی وظایف اداری را انجام دهد (به عنوان مثال، فرم های بیمه).

- **65%** خواستار توضیح هوش مصنوعی استدلال خود را مانند یک همکار، نه یک جعبه سیاه، می کند.

- **88?** اصرار دارند: *"هوش مصنوعی باید با گردش کار ما سازگار شود، نه برعکس."*

 

1. برای **مشاوره رایگان** به [doctoraramis.ir](https://doctoraramis.ir) مراجعه کنید.

2. برای بررسی سایر اب